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Il blog
Note di approfondimento su platform engineering, infrastruttura cloud-native, il kernel Linux e la realtà complicata dei workload AI. Scritto in pubblico, con qualche opinione.
Altro dalla penna
AI Engineering per Sviluppatori
Un percorso attraverso l'AI engineering per sviluppatori che sanno già come mettere in produzione software. Quattordici capitoli, senza tono da LinkedIn, senza riscaldamento lento. Partiremo da 'cos'è un foundation model' fino a 'come si gestiscono agenti in produzione su Google Cloud' senza saltare le parti che contano.
Appunti presi leggendo "Applied Machine Learning and AI for Engineers" e "Introducing MLOps"
Ho letto di recente i libri "Applied Machine Learning and AI for Engineers" e "Introducing MLOps", prendendo appunti per riassumere i concetti più importanti. In questo post condivido i miei spunti: dalle basi del supervised e unsupervised learning fino ad aree più avanzate come il deep learning e il natural language processing, passando per le idee fondamentali dietro MLOps.